本地部署 DeepSeek-R1 教程

作者: YuJian @ 码全科技 | 更新时间: 2025-02-24

本教程详细介绍如何通过 Ollama 在本地部署 DeepSeek-R1:7b 模型，并结合 ChatBox 实现便捷交互。适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。

无命令基础的，也可下载一键部署安装包快速完成部署

步骤 1：安装 Ollama

Ollama 是一个轻量级工具，用于在本地运行大语言模型。请按照以下步骤完成安装：

访问 Ollama 官方网站，根据您的操作系统下载安装包。
运行安装程序并完成安装。
打开终端，输入以下命令验证 Ollama 是否安装成功：
```
ollama --version
```
如果返回版本号，则安装完成。

步骤 2：下载并部署 DeepSeek-R1:7b

DeepSeek-R1:7b 是一个 70 亿参数的模型，适合本地运行。部署步骤如下：

在终端中运行以下命令以下载 DeepSeek-R1:7b：
```
ollama pull deepseek-r1:7b
```
下载时间取决于网络速度。
下载完成后，启动模型：
```
ollama run deepseek-r1:7b
```
这将开启一个交互式终端，可与 DeepSeek-R1:7b 对话。

注意： 建议至少 16GB 内存和 5GB 存储空间以确保 DeepSeek-R1:7b 运行顺畅。

步骤 3：安装并配置 ChatBox

ChatBox 提供图形界面，方便与 DeepSeek-R1:7b 交互。安装步骤如下：

访问 ChatBox 官方网站，下载对应版本。
安装并打开 ChatBox。
在设置中选择 "Ollama API"，并配置 API 地址：
```
http://localhost:11434
```
这是 Ollama 的默认本地地址。
选择模型 "deepseek-r1:7b" 并保存。

步骤 4：开始使用 DeepSeek-R1:7b

配置完成后，您可以通过 ChatBox 与本地运行的 DeepSeek-R1:7b 进行对话！

在 ChatBox 输入问题，模型将实时响应。
享受私密、无需联网的 AI 体验。

一键部署安装包

下载一键部署安装包，点击 install.bat 安装脚本，一键完成安装

关注公众号，发送 deepseek安装，获取安装包下载地址。模型包含在内，请耐心下载
点击 install.bat 安装脚本，安装所有组件
运行 ChatBOX 使用

优化提示： 如果性能不足，可尝试更小模型（如 deepseek-r1:1.5b），只需更改步骤 2 中的模型名称。